一、什么是IaaS?

IaaS（InfrastructureasaService），即基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。這類服務稱為基礎設施即服務（InfrastructureasaService，IaaS）。基于Internet的服務（如存儲和數據庫）是IaaS的一部分。Internet上其他類型的服務包括平臺即服務（PlatformasaService，PaaS）和軟件即服務（SoftwareasaService，SaaS）。

二、IaaS的技術特征

（1）1劃N。將一臺物理設備劃分為多臺獨立的虛擬設備，各個虛擬設備之間能進行有效的資源隔離和數據隔離；由于多個虛擬設備共享一臺物理設備的物理資源，能夠充分復用物理設備的計算資源，提高資源利用率。

（2）N劃1。將所有物理設備資源形成對用戶透明的統一資源池，并能按照用戶需求生成和分配不通性能配置的虛擬設備，提高資源分配的效率和精確性。

（3）彈性。IaaS具有良好的可擴展性和可靠性，一方面能夠彈性地進行擴容，另一方面能夠為用戶按需提供資源，并能夠對資源配置進行適時修改和變更。

（4）智能。IaaS能實現資源的自動監控和分配、業務的自動部署，能夠將設備資源和用戶需求更緊密的集合

三、IaaS的業務特征

（1）用戶獲得的是IT資源服務，用戶能夠租賃具有完整功能的計算機和存儲設備，獲得相關的計算資源和存儲資源服務。

這是IaaS區別于PaaS和SaaS的特點，IaaS獲取和使用IaaS服務都需要通過網絡進行，網絡成為連接云計算運營商和使用者的紐帶。同時，在云服務廣泛存在的情況下，IaaS服務的運營商也會是服務的使用者，這不單是指支撐IaaS運營商服務的應用系統運行在云端，IaaS運營商還可能通過網絡獲取其他合作伙伴提供的各種云服務，以豐富自身的產品目錄。

（2）用戶通過網絡獲得服務。資源服務和用戶之間的渠道是網絡，當IaaS作為內部資源整合優化時，用戶可以通過企業Intranet獲得彈性資源；當IaaS作為一種對外業務時，用戶可以通過互聯網獲得資源服務。

（3）用戶能夠自助服務。用戶通過Web頁面等網絡訪問方式，能夠自助地定制所需的資源類型和配置、資源使用的時間和訪問方式，能夠在線完成費用支付，能夠實時查詢資源使用情況和計費信息。

（4）按需計費。能夠按照用戶對資源的使用情況提供多種靈活的計費方式，一方面能夠按照使用時長進行收費，如按月租和按小時收費。另一方面能按照使用的資源類型和數量進行收費，如按照存儲空間大小、按照CPU處理能力進行收費。

不論是公有云，還是私有云，服務的使用者和運營商之間都會對服務的質量和內容有一個約定（SLA），為保證SLA的達成，運營商需要對提供的服務進行度量和評價，以便對所提供的服務進行調度、改進與計費。IaaS服務應該是可計量的，所有資源的使用被監管和計量，運營商依據此收費，而用戶依據此付費使用。在企業私有云中，可以作為結算的依據。

四、對IaaS常見的誤解

誤解一：IaaS就是賣資源

有一個這樣的觀點：IaaS就是賣資源，傳統IDC是賣帶寬和機架，云計算加上服務器，最多就是把這些資源通過虛擬化技術拆成散了零賣。

在我們看來，云計算分為3個層次：

1、資源層：這是IaaS提供服務的物理基礎，主要包括計算資源、存儲資源和網絡資源，以及必要的電力資源、IP資源等。這一層主要通過規模采購和資源復用的模式來賺錢利潤，利潤不高。

2、產品層：這是IaaS的核心，IaaS運營商根據客戶的各種不同需求，在資源層的基礎上，開發出各種各樣的產品。比如存儲產品、消息產品、CDN(內容分發網絡)產品、監控產品，而每一種產品又會根據場景和需求的不一樣，做針對性的改造優化，形成特定類型的產品。產品層是不同IaaS的競爭力體現之處，這些產品在不同角度滿足了用戶的不同需求。這些產品是IaaS利潤的主要來源，也是IaaS的重要黏性。像國內的阿里云就提供了云主機和負載均衡、云監控等產品，Ucloud提供了塊設備存儲的UDisk、云數據庫的UDB等產品。

3、服務層：在產品層之上，IaaS運營商還會根據用戶的需求提供一些更多的增值服務，這部分從商業角度不一定賺錢，但卻是用戶使用IaaS的重要條件。比如為用戶提供數據快遞服務，在中國則必須包含網站備案服務，還有安全服務等等。

誤解二：IaaS沒有什么技術含量

在各種媒體的宣傳把云計算神話了，認為云計算無所不能，把云計算的技術看的很高端，技術含量特別特別高。而不少從事過技術的人呢，則認為云計算沒有什么技術含量，已經有類似Openstack、Eucalyptus、cloudstack等不少開源系統可以直接部署使用，

或者基于KVM、XEN等開源虛擬化系統上做一套管理系統。

的確，隨著云計算的快速發展，已經涌現出一大批開源的云計算平臺，各大公司也都在積極支持開源軟件的發展。但是即使發展快如Openstack，目前也沒有很成熟的成功案例，因為IaaS的技術復雜度很高。

1、從基礎上看，IaaS要實現多租戶，彈性，穩定可靠和安全，必須要進行資源的池化管理，也就是把資源通過虛擬化技術形成資源池，然后根據用戶的需求彈性分配，同時確保安全和隔離。之前提到資源主要包括計算、存儲和網絡，因此這里要做計算的虛擬化、存儲的虛擬化和網絡的虛擬化。

計算的虛擬化目前主要是通過XEN、KVM、Vmware等軟件實現，相對比較成熟，但是在性能優化、穩定性方面還有很多工作需要完善。

存儲的虛擬化目前還沒有一個比較成熟的開源系統，如果文件型存儲，則主要根據GFS的思路進行編碼實現，必然Openstack的swift，而塊設備存儲則各顯神通了，有nova-volume，國內盛大云、UCloud都各自實現了塊設備存儲。另外最近國際上非常流行的是SDS(軟件定義存儲)，實際上也是實現了存儲的虛擬化。

2、在虛擬化管理之上，是大規模的調度管理，如何能快速找到合適的資源滿足用戶的需求，如何能根據監測的數據，動態調整資源，如何能動態遷移業務，如何防止雪崩。如果是10臺機器，這可能很容易，如果是1000臺機器，這是一個問題，如果是10000臺以上的機器，那就是個大挑戰了。而云計算，要實現解決規模化的能力，就必須解決大規模的調度問題。這里的難度和挑戰相當的大。

3、性能和安全問題同樣也是IaaS的挑戰，如何確保一個用戶的高需求不影響其他用戶，如何防范一個租戶入侵其他租戶，如何防止一個用戶被攻擊不影響其他用戶，這里需要我們更加深入的研究。

更多的產品研發，如上所說，IaaS除了資源之外，更關鍵的是產品，必須根據用戶的需求研發出更多滿足特定需求的產品。這就會涉及到系統、網絡、數據庫、應用和安全的方方面面，對IaaS開發和運維的要求都非常高。

綜上所述，IaaS的技術門檻是比較高的，并不是沒有技術含量。

誤解三：IaaS是不安全的

關于這一點，我們可以這樣理解：

1、沒有絕對的安全，任何系統都有可能會被入侵；

2、安全是相對的，關鍵要看IaaS模式下和傳統托管模式下哪種更安全。因此假設一個公司規模很大，有專業的安全團隊，比如騰訊、阿里、百度等公司，則肯定他們自己部署會安全很多，但是如果假設是一個小的創業公司，不可能有很專業的安全人員，IaaS的服務提供商則可以更專業的提供安全保障。

誤解四：公有云只能服務中小企業

由于大企業對穩定性的追求，以及對舊有投資的保護，的確公有云的用戶大部分都是從小企業開始的。目前不管是國內還是國外，中小企業還是云計算的主要用戶。

但是隨著云計算的發展，我們也發現了幾個趨勢：

1、一些在公有云上成長起來的公司，長成大型企業后也依然在使用公有云，比如Netflex，因為他們發現如果自己要建立基礎架構所需要的人力物力依然很大，困難依舊很多，還不如將精力投入在他們自己擅長的領域內。

2、傳統的一些大公司，他們也逐步開始嘗試將一些非核心業務或者新業務部署在公有云上，甚至將IT部門裁員，全部轉移到公有云平臺。比如蘭博基尼、寶馬等汽車公司，他們已經借助云計算來降低成本，借助云計算提高他們的設計渲染能力。

其實從電力發展的情況來看也是這樣的，在現代這樣的社會，我們很少看到有企業會自己建立發電廠，而不使用電網。相信隨著云計算的發展，云計算取代IDC或者取代自己運營也是必然的趨勢。