物聯網屬于重資產的執行方，需要一個有效的信息通道來執行，但目前的現狀是：后端的應用沒法根據數據的準確度來判斷怎么執行，執行什么。

物聯網作為新一代信息技術的重要領域，逐漸由工業應用拓展到家用領域，通過打通“物與物”之間的連接，構造起一個萬物互聯的時代。

簡而言之，物聯網通過傳感器等外接設備將工業設備、汽車和家用電器等物品連接在一起，記錄工藝流程、生活習慣等數據，然后再通過后端強大的數據分析能力服務于生產、生活方式。

在國家政策、資金支持和企業的支持和努力下，物聯網逐漸成為行業應用中炙手可熱的產物，但同時一些具象的問題也逐漸顯現，如何保證信息的安全成為用戶最為擔心的事情。而基于區塊鏈的分布式賬本技術在填補物聯網存在的缺陷。

區塊鏈獨特的技術特征，似乎完美解決了物聯網節點宕機、數據安全和隱私問題，使得物聯網發展能夠發展到分布式、智能化的高級狀態。

雖然物聯網概念成為企業融資的敲門磚，但是在整個行業中面臨最核心的問題是“場景落地”的問題，即為在前端的數據收集工作完成后，如何能夠解析并運用在生產、生活中？這也是平臺層和應用層的公司需要去破解的難題。

區塊鏈能否解決這個問題？區塊鏈切入到物聯網的正確邏輯是什么？

物聯網屬于重資產的執行方，需要一個有效的信息通道來執行，但目前的現狀是：后端的應用沒法根據數據的準確度來判斷怎么執行？執行什么？

前端發展迅速，后端服務難調

智能化設備是物聯網的第一步。從頭發到足底，從皮表溫度到心跳速率，從居家環境到交通出行，智能設備幾乎涵括人類生活和工作所有方面。收據數據收集完成后再通過人工智能算法將數據進行演算分析，以此來服務于生活。

但是物聯網目前的發展在后端的數據應用上依舊乏力。在大數據的業務上僅能依靠BAT這樣的公司來做支持。

數據顯示，2017年我國物聯網產業規模達到了11163億元人民幣，同比增長22%。預計到2020年，中國物聯網的整體規模將達到2萬億元。支撐層、感知層、傳輸層、平臺層，以及應用層分別占比2.7%、22.0%、33.1%、37.5%和4.7%。而物聯網感知層、傳輸層參與廠商眾多，成為產業中競爭最為激烈的領域。

隨著行業標準逐漸完善、技術不斷進步、國家政策扶持，物聯網領域迎來創業軍。但這些創業者在收集數據后卻缺乏數據分析的能力，以至于數據無法流動，形成信息孤島。麥肯錫全球研究所2016年發表的報告指出，當前物聯網企業盡管收集掌握了大量數據，但都未得到合理的使用，致使蘊含在數據中的價值沒能得到開發。

所以，信息的安全性和準確性是制約物聯網產生衍生價值的障礙。

區塊鏈需先破解無效數據問題

區塊鏈集成分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等技術，將破解物聯網安全性的難題，同時可以減少中心化網絡的運營和信用成本，提高運營效率和工業資產利用率，從而提升物聯網系統的價值。

由于物聯網系統中設備鏈接的特性，決定了這些聯網設備記錄了個人大量的生活、交易等隱私信息，這些設備一旦被黑客監測利用，將會成為他們盜刷獲利的最恐怖方式。如果說互聯網時代的漏洞帶來的是用戶數據安全問題的話，那在物聯網時代，安全問題直接威脅的是人身安全。

而區塊鏈的分布式結構，使得設備之間保持共識，無需與中心進行驗證，這樣即使一個或多個節點被攻破，整體網絡體系的數據依然是可靠、安全的。

但無論是區塊鏈環境下的物聯網還是供應鏈上的區塊鏈，主要問題是在核心數據上的聯通，一位從事超級賬本fabric環境應用的技術人士對鏈得得作者講到，企業間所有的嘗試都是同時運行在兩個系統平臺上的，主要數據和業務在原有的中心化服務器上運行，而區塊鏈的去中心化平臺只是非常淺顯的業務試水，這是目前整體的情況。”

對于物聯網涉及到的敏感問題目前是無法解決的，很多企業未必會把這些端口打開做深層次的合作，這些是要放在后期來做的。

所以從安全的角度來講。物聯網節點對于區塊鏈的嘗試不可避免會陷入到“新舊兩套系統同時運轉”的尷尬局面，而且對于龐大的物聯網節點完成區塊鏈去中心化的改造，目前還未看到可以執行的辦法。

物聯網面對的是無數實物的結合，所以感應器在信息采集上必然會面臨失真的問題。同時，在信息采集過程中不可避免地會受到客觀環境和人為因素的影響，所以如何做到數據的準確性就直接關系到下一步的數據分析和應用工作。

雖然在數據安全的信任上目前仍在存在瓶頸，但是區塊鏈可以使機器節點之間互相形成自治，形成有價值的自治物聯網；由于區塊鏈本身不可篡改的特性擺在那里，所以在前端可以通過區塊鏈技術把信息進行濾化，記錄有效信息，這樣的情況下，執行會更加準確。

在整個大數據、物聯網和人工智能板塊中，物聯網的區塊鏈化是需要先于人工智能和大數據來進行的。大數據和人工智能需要建立在有效信息記錄上。對于重資產的物聯網來講，信息的整合、濾化是所有衍生業務的前提。

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