在數據中心從物理到虛擬演進的過程中，IT架構和工作負載的屬性在快速發生變化，給傳統存儲帶來挑戰?，F在的存儲解決方案面臨許多挑戰，數據量爆炸性增長只是其中之一，其余的挑戰還包括：

虛擬化的影響

越來越多的企業將業務進行虛擬化，甚至是“關鍵業務”應用也逐漸向著虛擬化平臺遷移。在這個過程中，用戶面臨的不僅是虛擬化產生了大量的隨機讀取，對存儲IOPs提出了極高的要求。還要在測試或開發環境下，要保證能夠快速為虛擬機配置資源，在實際生產環境中，還要能夠快速地對新需求做出相應的反應，并處理如啟動風暴這樣的問題，以及如何保證虛擬機遷移時存儲的可用性。

靈活性和快速響應

影響存儲系統的另一個因素是，用戶需要更高的靈活性來滿足SLA要求。如今，應用服務需求在整個項目周期內已經不會再保持不變了。數據的速度和保護要求不停地在發生變化，有時相當迅速。為了確保滿足SLA需求，并且還無需增加成本的情況下，存儲系統可以隨業務需求變化更加動態地進行管理，是至關重要的。

新的和不斷變化的應用需求

為了保證業務的連續運營，企業用戶對于數據以及分析洞察的需求越來越大。不斷上升的交易吞吐量以及需要處理大量的“數字業務”，實時或近實時分析的需求同樣也加大了存儲壓力。

良好的整合能力滿足未來發展需求

傳統存儲系統在成本、管理、安全或靈活性方面，已經顯示出劣勢。盡管存儲技術在最近幾年迅速發展，但是很少有企業是將它們的存儲基礎架構 “推倒重來”，因此必須找到一種方式，將能夠完善并擴充已有的功能的新平臺引入進來，來滿足當下業務的新需求。

新存儲采購評估因素

如上所述，在面臨這些存儲壓力的時候，企業在選擇新增存儲的時候，主要從哪些方面來進行決策？根據中橋2015年的調研數據顯示，在所有參訪的用戶評估因素有：

（1）性價比：談到高性價比，傳統的高性能存儲意味著高端存儲，主要應對的是業務關鍵型應用的需求。這些高端存儲具有高智能和完備的企業級功能和業務連續性功能，但其成本也極其高昂且使用率低。

（2）易管理性：采購新增存儲的學習成本，以及其與已有存儲設施之間的整合復雜度，都是需要考慮的要素。

（3）性能：虛擬機存儲需要能夠提供靈活動態的應用加速，根據業務需求滿足熱點數據和業務關鍵型應用所需的資源。同時，用戶對存儲的性能和容量的需求在持續增加。這就要求存儲具有橫向高可擴展性，而且擴展過程中性能不出現瓶頸。

（4）容量優化：在虛擬化環境下，沒有使用容量優化，會導致存儲成本的快速攀升，也無法優化虛擬化的投資回報。另外，不同應用的數據具有不同的生命周期屬性。這就要求根據數據價值將數據存儲在不同的介質上，高效地發揮存儲效用。

（5）以負載為核心的動態資源配置：為了最大限度優化以虛擬機為單位的資源，就要求能夠細粒度動態配置資源，以滿足虛擬化演進過程中對性能的需求。

（6）存儲生命周期低TCO（無斷代升級等）：在虛擬化到云的演進過程中，用戶需要經濟、可靠、穩定的存儲架構平臺，對存儲的生命周期使用效率提出更高需求。

在應對業務需求不斷并且快速變化的今天，企業需要針對自身痛點，合理規劃存儲采購，從經濟高效以及滿足未來發展需求的角度，來考慮新增存儲。

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