隨著大數據時代的到來，產業格局正在重塑，傳統電信運營商面臨低值化、管道化，在新的產業鏈中需要謀求新突破。專家認為，運營商應該跳出互聯網看互聯網，將大數據作為重點業務發展領域，畢竟運營商擁有的“數據礦產”資源是任何其他企業所不具備的，運營商應該基于大數據的基礎發展延伸業務。面對大數據時代的潮流以及互聯網企業的競爭，運營商應當利用自有數據優勢提升自身數據運營能力。

     首先，運營商應整合現有數據建立數據集市，利用實時處理大數據的能力，打造基于數據的實時營銷解決方案，提升企業銷售服務能力。大數據處理分析平臺的優勢在于對海量數據處理的實時性，技術優勢可以有效地保障實時營銷解決方案的實施。實時營銷解決方案較傳統營銷方案具有更好的營銷效果：更具時效性，一旦有實時行為數據產生，立即選定目標用戶進行營銷推送，保證在較短時間內送達客戶，傳統營銷則是定期執行營銷；目標客戶動態選取，通過客戶行為變化結合客戶特征動態篩選目標客戶，傳統營銷往往是通過長期分析挖掘客戶興趣愛好形成客戶標簽，在營銷前預先挑選出客戶。

     從現有實時營銷觸發機制考慮，主要集中在用戶行為觸發、位置信息觸發和熱點事件觸發等。用戶行為觸發機制是分析用戶的行為偏好，如音樂、閱讀和視頻等，運營商可以定向推銷自有增值業務；位置信息觸發機制是根據用戶位置軌跡信息推送自有業務或者合作商家的產品信息，如對接近某大型商場的用戶推送商店優惠信息，吸引客戶消費；熱點事件觸發機制是鎖定對熱點事件感興趣的客戶進行針對性營銷，如鎖定關注NBA總決賽的微博用戶，進行相關的籃球商品推薦。

    其次，運營商應當成為信息的融合者，利用自有的品牌優勢打造權威指數類產品，為客戶的決策提供參考依據。相較于其他行業，電信運營商的用戶群體相對穩定，所采集信息較完整，而且在整個產業鏈中運營商的影響力較強，擁有可信品牌，數據中蘊藏著巨大的客戶信息、商業信息和業務信息。因此，與其他權威指數類產品相比，電信運營商基于數據源的優勢可以提供更加全面、詳盡、客觀的產品，對于分析中欠缺的數據可以同其他行業進行合作共同挖掘數據中隱含的價值。

    電信運營商指數產品可以輻射影視、電子商務等很多行業，并且已經在一些行業進行了應用。在大數據處理分析平臺中匯聚移動互聯網DPI數據、IPTV使用數據和寬帶互聯網DPI數據，可以綜合以上數據分析用戶訪問視頻網站的偏好，包含喜愛的導演、演員、故事類型等，形成指數類分析報告，為電影生產、影院上線電影選取等提供決策依據。通過這種方式打造的熱播美劇《紙牌屋》，讓全世界影視業感受到了大數據的魅力。

    最后，電信運營商可為智慧醫療、智能交通、智慧物流、智能制造等領域提供解決方案，提升數據價值。在大數據解決方案應用方面，IBM發展戰略很值得運營商借鑒，以客戶需求為導向對數據進行深度分析，提升現有數據價值。當前，醫院資產運營管理也正面臨諸多挑戰：醫療設備資產種類繁多，產品更新速度快；管理分散、職能弱化、管控失據；統計歸口不統一，管理制度不健全等。電信運營商在大數據平臺建設過程中針對這些問題的解決方案積累了較多的寶貴經驗，電信運營商可以將成功的經驗應用到醫療行業的大數據處理平臺建設中，為醫療行業提供解決方案以及咨詢服務。交通管理行業在大數據時代，需要解決基于大數據及時查詢、及時分析等業務需求。電信運營商可以利用如全球眼等業務和云存儲方面的技術積累，提供海量交通數據的存儲、分析、應用，同時利用智能管道進行交通信息的及時推送，這樣可以更加有效地保障交通管理行業的及時性要求。

     分析認為，馬云的“大物流”計劃可能會給物流行業帶來又一個高速發展的機遇。電信運營商通過用戶的移動互聯網、寬帶互聯網的訪問情況，分析用戶的購物偏好或者購物意愿，為物流公司智能分配各個節點的倉儲量及倉儲產品提供數據支撐及解決方案，物流公司也可以實現公司信息化管理。另外，中國制造企業面臨著巨大壓力，世界工廠的地位正受到挑戰。面臨如此壓力，制造業需要更加準確地了解市場動態，這就需要強大的企業信息化能力，但是很多中小型企業對于企業信息化建設投入有限。電信運營商可以利用自己的數據優勢，提供分區域、年齡階段、收入情況以及社交圈等的客戶視圖，為制造業生產提供數據支撐服務。