用于克服固定成本的差別定價方式存在很多價值。有教材舉例，農(nóng)村的醫(yī)生只要會進行差別定價，他們就能盈利，即向部分消費者的收費高于另一部分消費者。據(jù)此，人們通常會看到經(jīng)濟學家比非經(jīng)濟學家更青睞于差別定價，后者將此認為是不公平。

按不同定價組織形式，差別定價分為一、二、三級差別定價。

一級差別定價按照消費者的個人支付意愿對每位消費者收費不同；

二級差別定價不按照消費者的個人特性進行收費，而是按照購買貨物的數(shù)量；

三級差別定價將消費者歸類，按照不同類群的支付意愿進行收費。

按歷史軌跡來看，教材大多集中于二級與三級差別定價進行講解，一級差別定價被認為略不可行，除公平規(guī)范以及可能的套利行為外，導致這種不可行的部分原因是信息的局限性：即難以獲得足夠與消費支付意愿有關(guān)的信息。可是，日益發(fā)展的技術(shù)正使得一級差別定價更為普遍，尤其是向消費者提供回饋卡為迎合不同消費者所提供特殊折扣的雜貨店。本杰明-希勒(BenjaminShiller)對Netflix消費者的信息被用于使用一級差別定價來盈利的范圍進行了調(diào)查。

他在報告中稱，在預(yù)估消費者向Netflix訂閱服務(wù)的可能性時，這種方法被用于評估不同設(shè)置變量的有效性。在沒有任何信息的情況下，每位消費者的可能訂閱度是一樣的，約16%。在概率模型中，包括標準人口統(tǒng)計學數(shù)據(jù)略微改善了預(yù)期，如風靡度、年齡、收入、兒童、居民密度等數(shù)據(jù)。消費者可能的訂閱度處于6%至30%之間。而加入全部變量因素后，預(yù)計可能的訂閱度接近零至91%之間，如網(wǎng)頁瀏覽歷史等變量因素。

經(jīng)過大量研究后，本杰明-希勒發(fā)現(xiàn)，獲得的信息越多，一級差別定價所獲得的利潤就越多。隨著大數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)購物提高了商業(yè)附加于個體的信息量，一級差別定價的好處及盈利性將變得越來越難以抵擋。此外，希勒發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁瀏覽數(shù)據(jù)使得企業(yè)更青睞采用一級差別定價。

希勒的報告稱，如果Netflix采用一級差別定價，那么部分消費者的支出將比另一些高出兩倍。他的研究論文結(jié)論與常識表明，一級差別定價的優(yōu)勢將隨著商業(yè)獲得越來越優(yōu)化的數(shù)據(jù)而增長。相對基于差別定價的簡單人口統(tǒng)計學而言，如果知道人們上網(wǎng)的瀏覽信息能夠?qū)⒗麧櫶岣叱^1%的話，那么這對了解人們在現(xiàn)實世界的購物行為方式會起到多大的幫助？

世界是否就是那么的怪異和不公平？希勒認為這就是事實，他猜想多數(shù)人都會認為這是事實。

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