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云計算解決數據中心耗資過大問題

現如今,數據中心已經成為企業運營的命脈,每日協助處理及存儲大量數據。這些數據每日都在不斷膨脹,因而衍生出“大數據”(Big Data)概念。進入大數據的時代,對企業最明顯的影響是數據中心的需求將會越來越大,從而占據了大量的IT運營資源,包括土地、電力等,均成本昂貴。

現如今,數據中心已經成為企業運營的命脈,每日協助處理及存儲大量數據。這些數據每日都在不斷膨脹,因而衍生出“大數據”(Big Data)概念。進入大數據的時代,對企業最明顯的影響是數據中心的需求將會越來越大,從而占據了大量的IT運營資源,包括土地、電力等,均成本昂貴。

近年興起的云計算技術,是解決數據中心耗費資源的有效方法,可以預見,以該技術提供的數據中心服務將會是全球發展的大趨勢。

將數據中心遷往云端

過去數據中心都是實體存在的,企業除需投資軟硬件外,也不可避免地需投資在土地及維護成本(如人力資源、后備電力、冷氣環境)上,占據大量的成本之余,各種資源調配也缺乏靈活性。

直到云計算技術的出現,數據中心的技術及應用才出現劃時代的改變,企業可以將實體的數據中心遷移到混合云計算架構的網絡上,通過虛擬化技術來運行,隨時增減所需資源,配合成熟的軟件及相應服務,云架構數據中心可以同時實現高性能及穩定運營。

企業將數據中心遷往云端,除可享有與實體數據中心同等的服務外,同時也帶來可觀的經濟效益,節省了許多以往必須持續支付的IT成本,例如安置數據中心的租金、24小時的電力供應,以及投放技術人員等。

云計算解決數據中心耗資過大問題

選用云計算服務三大條件

云架構數據中心具有多種優點,逐漸成為企業應用的大趨勢,企業選擇采用云架構數據中心,我們認為應考慮服務提供商是否符合以下三大要點。

首先,云架構數據中心服務提供商必須具有優秀的云端骨干網絡,確保數據傳輸的順暢及安全。如第一線集團,既可提供MPLS專線網絡服務,又可同時提供云架構數據中心服務。對于許多跨地域的企業來說,除需要數據服務之外,更需要解決與分布世界各地的分支機構通信的問題,故穩定的網絡質量一定是需要重點考量的。

其次是云架構數據中心是否有足夠的彈性,是否可以讓用戶隨時選擇調配不同的云資源,以符合自身的使用需要。以金融業為例,每日股票市場的交易時段最為繁忙,云端數據中心有時候需要在短時間內提升工作性能,以應付各種突如其來的需要。

最后則是服務提供商有沒有提供簡單、易用的軟件,讓企業人員安在辦公室之中,也可自行掌握數據中心的所有運作,如同管理實體數據中心一樣。

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