上圖簡單明了地展現了新一代數據中心的流程，可見數據驅動業務是指數據作為一種生產力將數據分析者基于數據產生的分析報告等提供各級業務決策者參考的過程，從這個角度講，管理數據就是管理業務。

數據作為一種信息載體，貫穿于組織內所有的業務工作，新一代數據中心的任務就是將跨部門、跨領域的數據形成統一資源，以供領導層決策指揮、管理層監測評價、業務層落實工作。

用數據驅動業務是一代數據中心的靈魂，具體包括以下幾方面內容：

構建業務指標體系。業務指標體系是指“數據”和“業務”的橋梁。基于業務目標將業務活動指標化，并標注業務活動之間的直接、間接關系。

筑建數據資源體系。數據資源體系是“用數據驅動業務”的基石。統合各業務單位的數據，依據業務指標體系組織形成面向服務的數據資源。

創建監測評價體系。監測評價體系是“用數據驅動業務”的途徑。通過各項業務活動的監測點、評價項，發現異常情況并及時調整業務工作。

新建決策服務體系。決策服務體系是“用數據驅動業務”的目標。依據數據資源和監測評價結果，制定組織決策并貫徹落實到具體業務工作。

新一代數據中心之靈魂 數據驅動業務

怎樣用數據驅動業務?舉例說明——中科協每年都要進行科技宣講、普教等，最后要進行普教程度的結果統計。以往的人工統計復雜，并且是最終反饋，中間階段進行得如何并不能得到及時總結。用大數據技術完全可以改善這種情況，大數據在中科協做全國科技普查這件工作上怎樣發揮作用呢?首先搭建一個全國性的科普數據共享平臺，讓科普全國科技人員去在平臺上進行日常工作，累積到一定時間進行階段性反饋，再根據數據類別建立明確的指標體系，用大數據技術對科普的工作進行量化，接下來將量化的數據依據指標體系進行深入分析，再對其進行監測評價，最后反饋給上級部門，上級根據反饋結果及時調整政策或作出新的舉措。這樣一個閉環的過程就是數據驅動業務的完整過程。以此可見，數據顛覆了傳統的決策過程，以往是決策落實后整個工作結束了才能有反饋，用數據進行改善后，可以實時進行反饋，并及時調整決策及發展方向，這就是數據驅動業務的亮點——“從數據感知，用數據評價，由數據決策”，也是同方提倡的新一代數據中心的靈魂所在。

數據驅動業務的技術實現平臺產品化

數據驅動業務需要完善的數據資源體系，同方“新一代數據中心”的數據資源體系包括以下幾個平臺：

基于指標體系的數據采集機處理平臺。全球領先的數據統計平臺，基于可擴展的指標體系規范了數據的標準，通過一級平臺、多級審核、多方共享保證了數據采集的及時、準確和可用，支持海量數據的采集處理。

基于指標體系的數據整合加工平臺。基于可擴展的指標體系，采用元數據技術，將不同來源、不同類型的海量數據進行整理加工，形成數據資源。

基于指標體系的評價監測平臺。給予評價監測指標，對全盤業務進行綜合評價與檢測，及時反映客觀情況、跟蹤反饋各種問題，并具有預警預測等分析功能。

基于指標體系的數據綜合應用平臺。在數據資源的基礎上，深入進行可定制的數據應用，包括基礎應用和高端服務，如智能分析、主題應用等。讓不同部門、不同層級的用戶充分享受數據資源帶來的便利，促進協同共享。

基于指標體系的數據服務平臺。將數據采集、綜合應用、評估監測、等輸出結果，利用現有信息手段及移動終端等方式主動或定制推送給不同用戶，讓數據資源發揮更大價值。

基于指標體系的領導信息服務平臺。基于各級別領導關注的指標，利用數據可視化等手段構建領導駕駛艙，為領導管理和決策提供可靠的數據依據，同時將新的決策以指標的方式驅動全盤業務的調整和部署，打造成領導的第一工作平臺。