服務器面對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)需提升性能
2013年07月31日 18點00分 來源：億恩IDC資訊 有0人參與
據(jù)IDC預測，未來十年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。而僅在2011年，全球就產(chǎn)生了1.8ZB(也即1.8萬億GB)的大數(shù)據(jù)。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將挑戰(zhàn)企業(yè)的存儲架構及數(shù)據(jù)中心基礎設施等，也會引發(fā)云計算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等應用的連鎖反應。
影響數(shù)據(jù)處理速度的因素很多，歸結(jié)起來主要有計算、存儲和網(wǎng)絡三大方面的因素。計算依靠服務器來實現(xiàn)，其CPU的主頻、內(nèi)存的容量和I/O帶寬，都會影響到運算速度。尤其是服務器整體表現(xiàn)出來的性能，將會是影響大數(shù)據(jù)處理的關鍵因素。
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據(jù)IDC預測，未來十年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。而僅在2011年，全球就產(chǎn)生了1.8ZB(也即1.8萬億GB)的大數(shù)據(jù)。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將挑戰(zhàn)企業(yè)的存儲架構及數(shù)據(jù)中心基礎設施等，也會引發(fā)云計算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等應用的連鎖反應。
大數(shù)據(jù)引發(fā)三重挑戰(zhàn)
具體到企業(yè)而言，其面臨的最直接的挑戰(zhàn)就是企業(yè)的基礎架構是否適應大數(shù)據(jù)管理和分析的需要，尤其是一旦要從大數(shù)據(jù)中查找或者分析出有價值的信息，那大數(shù)據(jù)的處理效率就成為了關鍵。而即使是傳統(tǒng)的結(jié)構化數(shù)據(jù)，其對處理速度的要求也越來越高。以銀行業(yè)為例，伴隨著銀行網(wǎng)點、ATM機的多點布局，再加上越來越多的新興業(yè)務轉(zhuǎn)移到互聯(lián)網(wǎng)上，使得銀行不得不面對無時無刻無處不在的數(shù)據(jù)處理響應需求。
影響數(shù)據(jù)處理速度的因素很多，歸結(jié)起來主要有計算、存儲和網(wǎng)絡三大方面的因素。計算依靠服務器來實現(xiàn)，其CPU的主頻、內(nèi)存的容量和I/O帶寬，都會影響到運算速度。尤其是服務器整體表現(xiàn)出來的性能，將會是影響大數(shù)據(jù)處理的關鍵因素。此外，有些企業(yè)喜歡采用x86集群或者分布式計算來對大數(shù)據(jù)進行處理，但是各個計算節(jié)點間的調(diào)用和處理器使用效率，亦成為影響數(shù)據(jù)處理快慢的因素。
存儲方面，傳統(tǒng)的存儲系統(tǒng)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫處理的瓶頸，這些制約因素包括存儲系統(tǒng)到數(shù)據(jù)庫的帶寬限制、存儲陣列的內(nèi)部瓶頸等。數(shù)據(jù)帶寬已經(jīng)嚴重地限制了數(shù)據(jù)庫的性能，而隨機I/O的瓶頸限制了OLTP(聯(lián)機事務處理)應用的性能。網(wǎng)絡帶寬涵蓋了服務器和存儲系統(tǒng)間的帶寬、終端和主機間的帶寬。假如采用集群或分布式系統(tǒng)，還需要考慮節(jié)點之間的帶寬。
大型數(shù)據(jù)庫開啟效率之旅
除了上述三個因素外，許多企業(yè)基于歷史發(fā)展的原因，還會創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)庫。它們經(jīng)常采用不同的平臺，使用不同的軟件，造成了數(shù)據(jù)處理和管理效率的低下。
這些數(shù)據(jù)庫通常包含與其它數(shù)據(jù)庫相重復的數(shù)據(jù)。一個數(shù)據(jù)庫一般不會將另一個數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源。這樣就會消耗額外的磁盤存儲，增加重復數(shù)據(jù)遷移所需要的網(wǎng)絡帶寬，也會因從多個數(shù)據(jù)存儲獲取相同數(shù)據(jù)的需要而額外增加服務器CPU處理的負荷。
同時，假如企業(yè)擁有多個數(shù)據(jù)庫的話，那么他們通常會將它們部署在不同的平臺上，針對不同的硬件平臺采用不同的維護方法。這樣需要維護不同品牌和模型的服務器數(shù)量越多，成本就越高。如果是關鍵任務服務器，那么提供冗余性的硬件就會重復，這也會增加額外的成本。
此外，企業(yè)還不得不面對運營效率低下的問題。假如在多個服務器上運行多個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，那么有一些運營成本需要考慮，包括培訓多個系統(tǒng)的人員、監(jiān)控多個系統(tǒng)、修復多個平臺的故障、修補和更新多個系統(tǒng)。而在統(tǒng)一的操作系統(tǒng)和硬件平臺上運行一個系統(tǒng)會更簡單一些，成本也更低。另外，監(jiān)控和故障修復也更加簡單。
在一些情況中，數(shù)據(jù)規(guī)模直接決定了系統(tǒng)規(guī)模。大容量數(shù)據(jù)需要組織起來進行處理才會產(chǎn)生價值。如果將整個企業(yè)的信息整合為一個統(tǒng)一且安全的整體，那么許多企業(yè)都將獲益更多。因而雖然單個大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的初始成本高于一般數(shù)據(jù)庫，但是對于長期運營而言，更加劃算。而且單個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以根據(jù)當前需求調(diào)整規(guī)模，在有需要時增加容量，從而使整個系統(tǒng)處于高效率的運行狀態(tài)。
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