超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)Watson:大數(shù)據(jù)背后新交互

　　對(duì)于花旗銀行來說，零售銀行家和信貸員可以利用沃森（Watson）獲取銀行客戶信息并且分析客戶下一步需求，進(jìn)而向消費(fèi)者出售金融產(chǎn)品。比如，某人為自己的孩子開辦了一款信用卡，當(dāng)孩子被送去上大學(xué)后，沃森（Watson）就會(huì)分析這位顧客所需要的金融產(chǎn)品。如果之后這對(duì)家長(zhǎng)有裝修廚房的計(jì)劃，那么使用沃森（Watson）的花旗銀行人員會(huì)向這位家長(zhǎng)推薦裝修貸款。

　　分析數(shù)據(jù)字節(jié)獲得意義然后為人類所用是這類海量大數(shù)據(jù)存在的真正意義。在真正的商務(wù)活動(dòng)中，一張圖表或者電子數(shù)據(jù)表格并不足以支持執(zhí)行一個(gè)項(xiàng)目。沃森（Watson）能通過文字或者對(duì)話和人進(jìn)行交互，這和僅僅是布滿數(shù)據(jù)的文件完全不一樣。

　　沃森（Watson）為企業(yè)提供的不包括聲音服務(wù)，而是基于一個(gè)友好的用戶頁面用書面報(bào)告來激發(fā)執(zhí)行行動(dòng)。不過，在微軟看來，建議功能需用聲音來實(shí)現(xiàn)。今年2月，微軟已經(jīng)為一家基于客服熱線的自動(dòng)聲音系統(tǒng)247 Solutions注入資本。

　　和Clippy不同，微軟想要利用其在語音辨識(shí)上的優(yōu)勢(shì)以及云服務(wù)，為用戶打造一個(gè)更加友好的數(shù)據(jù)交互頁面。因此，當(dāng)航空公司短信通知你航班取消并且建議你電話重新預(yù)訂航班的時(shí)候，你打電話給航班公司，對(duì)方那頭就會(huì)提前預(yù)知來電是誰、來電原因和自己該如何提供幫助。

　　另一個(gè)赫赫有名的語音辨識(shí)系統(tǒng)是Siri，它是基于聲音和自然語言處理，消費(fèi)者輸入大量數(shù)據(jù)后會(huì)反饋給用戶一個(gè)結(jié)果。和Siri不一樣，微軟和IBM打造的企業(yè)產(chǎn)品試圖使用聲音和簡(jiǎn)單的命令把大量輸出數(shù)據(jù)篩選成可以理解的知識(shí)信息。

　　Watson 解決方案的總經(jīng)理Manoj Saxena解釋道，沃森（Watson）處理數(shù)據(jù)后的輸出內(nèi)容主要是針對(duì)移動(dòng)手機(jī)、平板電腦和某種便攜式設(shè)備的。

　　Manoj Saxena說，“我們認(rèn)為未來的知識(shí)工作者將會(huì)更多的和手機(jī)屏幕、iPad式平板電腦交互，而不是桌面端電腦。因此我們著重基于這些客戶端設(shè)計(jì)用戶界面。”

　　Saxena表示，他們正計(jì)劃開發(fā)一款健康應(yīng)用，幫助患者跟蹤自己的診療計(jì)劃，或者幫助他們處理財(cái)務(wù)問題。

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