APP如何定制個性化數據

使用自定義事件

除去基本統計項目以外，每一個應用都關注自己特定功能的使用情況。自定義事件功能可以讓開發者自定義統計項，目前國內不少移動應用統計分析工具自定義事件都包含三個統計維度：事件觸發次數、返回參數和監測時長。這讓開發者可以靈活地定制需要統計的項目。

下圖是一個典型的電商的首頁，主要分三個部分：1、商品種類選擇區；2、首頁商品推薦位；3、APP功能區。

監測事件觸發次數：比較同一推薦位推薦不同商品的效果

使用自定義事件監測推薦位的點擊次數，來評估該推薦位每天推薦不同商品的效果。

從圖中可以看出，4月16日－19日的商品點擊量最高，所以這幾天推薦的商品更受用戶歡迎，效果更好。

監測回傳參數：統計用戶最喜歡的商品類型和價位

此電商APP提供收藏功能，用戶對于自己喜歡的商品可以選擇收藏，用戶收藏商品的類型和價格體現了用戶的喜好。通過自定義事件提供的參數統計功能，可以統計用戶點擊“收藏”按鈕時回傳的參數。運營人員了解用戶喜歡的商品類型和最可接受的價格區間后，可以增倉對應的商品，或做有針對性的推薦，從而提高用戶的購買量。

查看品類參數，發現服裝服飾、美鞋箱包和美容配飾三個品類的商品被收藏的次數最多，可見用戶最喜歡這三類商品。

查看價格參數，發現超過50%的用戶收藏的商品價格都分布在50-200元之間。可見價格在50-200元之間的商品最能被用戶接受。

監測使用時長：統計用戶在商品頁面的停留時間

用戶在商品頁面的停留時間反映了用戶對商品的購買欲望。在商品頁面停留時間越長，表明用戶花了更多時間去了解商品信息，產生購買的可能性越大。自定義事件提供了統計使用時長功能，可以監測用戶在進入商品頁面以后的停留時間。運營人員根據用戶停留時間的變化可以比較界面優化的效果。

此電商APP在5月1日進行了界面優化。比較5月1日之前和之后用戶在商品詳情頁面的停留時間，可以看到界面優化后用戶每次啟動瀏覽商品的平均時長由45秒提升至75秒，說明改版效果很好。

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