企業計劃體系的變遷：從ERP到APS、再到SCP（二）

　　但對于多種菜單，如某中餐飯館里每天要接待許多不同的客人，這些客人具有不同的愛好，也擁有不同的優先級別，在不同的時間來到餐館、要點不同的飯菜，提供上菜的次序并不是依從先來先服務的原則。同時，飯館只存有通常被視為“大路貨”的原料(既每天需要大量消耗，基本上不會出現存貨損失的原料)，還要求存貨盡可能的少。在這種情況下，MRP/ERP的邏輯就出現了問題，因為這種飯館不能像快餐店那樣，做好了幾種飯菜等客人來買。

　　多年來，這些缺陷雖然不斷有些技巧性的改進、雖然ERP系統在做生產計劃時粗略地考慮了能力資源的問題，但仍舊是一種串行過程的校驗處理，始終沒有實質性的改變。20世紀末，生產環境日趨復雜，MRP/ERP計劃體系的缺點顯得愈加突出，傳統ERP的計劃模型越來越不能適應企業變化的需求。于是，一些國外的行業領先大企業和重要的國際化制造商開始尋求更好的解決方案來滿足它們面向訂單、面向設計等的生產方式、以及需求變化更加迅速、業務模式更加復雜的管理系統，特別是計劃系統。

　　為此，在90年代初期， 這種需求的結果是迎來了高級計劃與排產技術，而ASP 卻能很好地適應上述中餐館的運營模式，它在MRP的基礎上進行了多種改進。它除了具有MRP的基本計算功能外，還配有多種運算模型和算法，模擬和求解一些復雜的問題，實現計劃的反復運算或對可選方案進行評估和優選，直至得到可行的或基本上可獲利的計劃或進度表。它的許多理論和模型都是建立在基于約束條件的運籌學以及其他相關學科基礎理論之上的，主要有線性規劃、約束理論和人工智能等;采用的主要算法有最優化算法、精確算法和啟發式算法。它能按訂單的要求(客人的點菜)將所有的物料從供應鏈的終端拉過來，而不是象MRP/ERP中只開出需求清單。

　　例如，普通客人A先到并點了X菜單，并要注明菜里不放辣椒;高級客人B隨后點了Y菜單，其中有非常個性化的紅鯉魚，而飯館里偏巧沒有這種魚，需要到市場去立刻采購;而后，VIP客人C到了，又點了Z菜單，他的級別比A、B客人高，要將他的菜單制作排在當前隊列的前面;突然，A客人的菜里出現了辣椒，需要重新制作或換菜;等等。

　　針對這些情況，APS采用的是自動答單建議方式的拉式邏輯和方式，首先是按單進行生產(可以實現定制化生產、甚至是設計或采購);其次是它具有判斷優先級和優化排產、排序的功能，會將所有客人的菜單根據已有的原料按優選的方式排出制作次序，保證級別高的客人先能占有有限的原料和最快地得到服務;再次，它可以根據手中已有的資源完成無限與有限資源的計劃、排產，并按照排出的次序盡快去購買缺少的原料，保證后續作業順利進行;最后，當突然發生問題，原有的次序被破壞或無法實現時，再次根據上述邏輯立即排出新的次序;等等，這就是APS的計劃模式與邏輯。

　　針對這些情況，APS采用的是自動答單建議方式的拉式邏輯和方式：

　　1.它是按單進行生產(可以實現定制化生產、甚至是設計或采購);

　　2.它具有判斷優先級和優化排產、排序的功能，會將所有客人的菜單根據已有的原料按優選的方式排出制作次序，保證級別高的客人先能占有有限的原料和最快地得到服務;

　　3.它可以根據手中已有的資源完成無限與有限資源的計劃、排產，并按照排出的次序盡快去購買缺少的原料，保證后續作業順利進行;

　　4.當突然發生問題，原有的次序被破壞或無法實現時，再次根據上述邏輯立即排出新的次序;等等。

　　這就是APS的計劃模式與邏輯。

　　可以看出，APS的計劃體系與邏輯比MRP/ERP更為先進。目前，幾乎所有的制造企業都在向按訂單生產的方向邁進，業務外包、外協業越來越多，已形成一種潮流。

　　但是，當定制化訂單接收和發生變化時，特別是當訂單種類繁多、產品結構較復雜、層次很多、以及生產負荷不平穩、波動大時，利用ERP的計劃系統已很難解決上述問題，在實際業務運營時常會發生拆東墻補西墻的情況，無法更好地利用現有資源來響應諸多的客戶的變化。

　　同時，所有的企業都在試圖向“零庫存”進軍，盡量減少原料與部件的持有量，許多采購是采用VMI與JITI的方式完成的，一旦訂單出現變化，或某種原料與零部件的供給發生突然短缺時，勢必打亂了原有的計劃和拉料序列。因此，更需要靈活多變、基于約束模型與優化規則和能夠及時重排計劃的計劃系統。因此APS的需求也會越來越多。

　　三、SCP的計劃體系

　　如果將上述業務再進行擴展，如：為了盡快為B客人現場采購到紅鯉魚，需要與多個水產魚店建立長期互動的關系，才能及時購到這種少有的資源，甚至當所有的水產魚店都無貨時，還需與養魚場取得聯系，從那里直接購買，立即派人送來;或者要與自己體系內的其他連鎖店(如果有的話)、甚至是體系外的其他飯館建立聯系，相互共享稀缺資源。同理，為了更好地減少庫存，要與上游、上游的上游都保持緊密的聯系，共享業務信息，同時要及時與所有的上游溝通，讓他們能更好地掌握自己的需求，保證供給，需要SCP供應鏈計劃來實現跨單個企業的供應鏈計劃。

　　為了更好地服務客戶，需要及時與客戶取得聯系，及時準確地了解客戶的口味與習性，甚至預測好客戶的需求和數量、到達的時間，來安排自己的設備與原料;為了最佳配置資源，優化供需平衡，需要確定客戶的優先級別、菜肴的優先級別，以及為他們服務的規則，并在客戶點菜之前，就為其安排好了所需的備料并加工成半成品，在點菜之后很快就能獲得服務;也需要與所有的客戶溝通，及時他們溝通、掌握他們的要求與口味，來安排自己和上游的資源來滿足他們的需求。一旦誰有變化，立即通知其他方，等等。

　　這需要有聯合的優化計劃系統SCP來完成。APS是供應鏈管理SCM的初期雛形，SCP在APS的基礎上發展的，正如ERP是由MRP發展而來一樣，SCP在APS的模型、邏輯與功能基礎上進行了擴充，如在需求管理上加入了更多的預測模型與方法，對原有的預測功能與范圍進行了改進，特別是加強了預測的協同和減少了預測的誤差;在計劃建模方面增加了優化的運送模型、算法、優化規則與模擬方法和工具，如增強了非線性規劃、人工智能、決策論、仿真學和方法論、遺傳算法、進化規劃、免疫算法等;在協同方面擴展了計劃的范圍，增添了編制協同計劃的模式、方法與工具，如協同計劃預測補貨CPFR(Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment)等，將計劃擴展到跨工廠、上下游之間，讓供應鏈成員能夠共同來編制協同的計劃，使業務間的銜接更加緊密，業務過程更加流暢。

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