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Oracle SQL性能優化系列講座之二

發布時間:  2012/7/13 15:01:31

簡述Oracle SQL性能優化系列講座之二

  4. 選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優化器中有效)

  ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表.當ORACLE處理多個表時, 會運用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描第一個表(FROM子句中最后的那個表)并對記錄進行派序,然后掃描第二個表(FROM子句中最后第二個表),最后將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合并.

  例如:

  表 TAB1 16,384 條記錄

  表 TAB2 1 條記錄

  選擇TAB2作為基礎表 (最好的方法)

以下是代碼片段:
select count(*) from tab1,tab2 執行時間0.96秒

  選擇TAB2作為基礎表 (不佳的方法)

以下是代碼片段:
select count(*) from tab2,tab1 執行時間26.09秒

  如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.

  例如:

  EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.

以下是代碼片段:
    SELECT *
  FROM LOCATION L ,
  CATEGORY C,
  EMP E
  WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
  AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
  AND E.LOCN = L.LOCN

  將比下列SQL更有效率

以下是代碼片段:
    SELECT *
  FROM EMP E ,
  LOCATION L ,
  CATEGORY C
  WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
  AND E.LOCN = L.LOCN
  AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000


本文出自:億恩科技【www.ypdoo.com.cn】

  4. 選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優化器中有效)

  ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表.當ORACLE處理多個表時, 會運用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描第一個表(FROM子句中最后的那個表)并對記錄進行派序,然后掃描第二個表(FROM子句中最后第二個表),最后將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合并.

  例如:

  表 TAB1 16,384 條記錄

  表 TAB2 1 條記錄

  選擇TAB2作為基礎表 (最好的方法)

以下是代碼片段:
select count(*) from tab1,tab2 執行時間0.96秒

  選擇TAB2作為基礎表 (不佳的方法)

以下是代碼片段:
select count(*) from tab2,tab1 執行時間26.09秒

  如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.

  例如:

  EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.

以下是代碼片段:
    SELECT *
  FROM LOCATION L ,
  CATEGORY C,
  EMP E
  WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
  AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
  AND E.LOCN = L.LOCN

  將比下列SQL更有效率

以下是代碼片段:
    SELECT *
  FROM EMP E ,
  LOCATION L ,
  CATEGORY C
  WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
  AND E.LOCN = L.LOCN
  AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000


本文出自:億恩科技【www.enidc.com】
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