億恩科技總結(jié)服務(wù)器穩(wěn)定性測試方法

如果服務(wù)器不夠穩(wěn)定將會嚴(yán)重影響企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行，為企業(yè)利益造成損失。正規(guī)的服務(wù)器廠商都會對產(chǎn)品驚醒不同溫度和濕度下的運(yùn)行穩(wěn)定性測試。重點(diǎn)要考慮的是冗余功能，如：數(shù)據(jù)冗余、網(wǎng)卡榮譽(yù)、電源冗余、風(fēng)扇冗余等。

　　一些測試方法主要分以下幾種：

　　壓力測試：已知系統(tǒng)高峰期使用人數(shù)，驗(yàn)證各事務(wù)在最大并發(fā)數(shù)(通過高峰期人數(shù)換算)下事務(wù)響應(yīng)時(shí)間能夠達(dá)到客戶要求。系統(tǒng)各性能指標(biāo)在這種壓力下是否還在正常數(shù)值之內(nèi)。系統(tǒng)是否會因這樣的壓力導(dǎo)致不良反應(yīng)(如：宕機(jī)、應(yīng)用異常中止等)。

　　Ramp Up 增量設(shè)計(jì)：如并發(fā)用戶為75人，系統(tǒng)注冊用戶為1500人，以5%-7%作為并發(fā)用戶參考值。一般以每15s加載5人的方式進(jìn)行增壓設(shè)計(jì)，該數(shù)值主要參考測試加壓機(jī)性能，建議Run幾次。以事務(wù)通過率與錯誤率衡量實(shí)際加載方式。

　　Ramp Up增量設(shè)計(jì)目標(biāo)： 尋找已增量方式加壓系統(tǒng)性能瓶頸位置，抓住出現(xiàn)的性能拐點(diǎn)時(shí)機(jī)，一般常用參考Hits點(diǎn)擊率與吞吐量、CPU、內(nèi)存使用情況綜合判斷。模擬高峰期使用人數(shù)，如早晨的登錄，下班后的退出，工資發(fā)送時(shí)的消息系統(tǒng)等。

　　另一種極限模擬方式，可視為在峰值壓力情況下同時(shí)點(diǎn)擊事務(wù)操作的系統(tǒng)極限操作指標(biāo)。加壓方式不變，在各腳本事務(wù)點(diǎn)中設(shè)置同集合點(diǎn)名稱(如：lr_rendzvous("same");)在場景設(shè)計(jì)中，使用事務(wù)點(diǎn)集合策略。以同時(shí)達(dá)到集合點(diǎn)百分率為標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)釋放所有正在Run的Vuser。

　　穩(wěn)定性測試：已知系統(tǒng)高峰期使用人數(shù)、各事務(wù)操作頻率等。設(shè)計(jì)綜合測試場景，測試時(shí)將每個場景按照一定人數(shù)比率一起運(yùn)行，模擬用戶使用數(shù)年的情況。并監(jiān)控在測試中，系統(tǒng)各性能指標(biāo)在這種壓力下是否能保持正常數(shù)值。事務(wù)響應(yīng)時(shí)間是否會出現(xiàn)波動或隨測試時(shí)間增漲而增加。系統(tǒng)是否會在測試期間內(nèi)發(fā)生如宕機(jī)、應(yīng)用中止等異常情況。

　　根據(jù)上述測試中，各事務(wù)條件下出現(xiàn)性能拐點(diǎn)的位置，已確定穩(wěn)定性測試并發(fā)用戶人數(shù)。仍然根據(jù)實(shí)際測試服務(wù)器(加壓機(jī)、應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)服務(wù)器三方性能)，估算最終并發(fā)用戶人數(shù)。

　　場景設(shè)計(jì)思想：

　　從穩(wěn)定性測試場景的設(shè)計(jì)意義，應(yīng)分多種情況考慮：

　　針對同一個場景為例，以下以公文附件上傳為例簡要分析場景設(shè)計(jì)思想：

　　1)場景一：已壓力測試環(huán)境下性能拐點(diǎn)的并發(fā)用戶為設(shè)計(jì)測試場景，目的驗(yàn)證極限壓力情況下測試服務(wù)器各性能指標(biāo)。

　　2)場景二：根據(jù)壓力測試環(huán)境中CPU、內(nèi)存等指標(biāo)選取服務(wù)器所能承受最大壓力的50%來確定并發(fā)用戶數(shù)。

　　測試方法：采用1)Ramp Up-Load all Vusers simultaneously

　　2)Duration-Run Indefinitely

　　3)在Sechedule-勾選Initalize all Vusers before Run

　　容錯性測試：通過模擬一些非正常情況(如：服務(wù)器突然斷電、網(wǎng)絡(luò)時(shí)斷時(shí)續(xù)、服務(wù)器硬盤空間不足等)，驗(yàn)證系統(tǒng)在發(fā)生這些情況時(shí)是否能夠有自動處理機(jī)制以保障系統(tǒng)的正常運(yùn)行或恢復(fù)運(yùn)行措施。如有HA(自動容災(zāi)系統(tǒng))，還可以專門針對這些自動保護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行另外的測試。驗(yàn)證其能否有效觸發(fā)保護(hù)措施。

　　問題排除性測試：通過原有案例或經(jīng)驗(yàn)判斷，針對系統(tǒng)中曾經(jīng)發(fā)生問題或懷疑存在隱患的模塊進(jìn)行驗(yàn)證測試。驗(yàn)證這些模塊是否還會發(fā)生同樣的性能問題。如：上傳附件模塊的內(nèi)存泄露問題、地址本模塊優(yōu)化、開啟Tivoli性能監(jiān)控對OA系統(tǒng)性能的影響等等。

　　測評測試是用于獲取系統(tǒng)的關(guān)鍵性能指標(biāo)點(diǎn)，而進(jìn)行的相關(guān)測試。主要是針對預(yù)先沒有明確的預(yù)期測試結(jié)果，而是要通過測試獲取在特定壓力場景下的性能指標(biāo)(如：事務(wù)響應(yīng)時(shí)間、最大并發(fā)用戶數(shù)等)。

　　評測事務(wù)交易時(shí)間：為獲取某事務(wù)在特定壓力下的響應(yīng)時(shí)間而進(jìn)行的測試活動。通過模擬已知客戶高峰期的各壓力值或預(yù)期所能承受的壓力值，獲取事務(wù)在這種壓力下的響應(yīng)時(shí)間。

　　評測事務(wù)最大并發(fā)用戶數(shù)：為獲取某事務(wù)在特定系統(tǒng)環(huán)境下所能承受的最大并發(fā)用戶數(shù)而進(jìn)行的測試活動。通過模擬真實(shí)環(huán)境或直接采用真實(shí)環(huán)境，評測在這種環(huán)境下事務(wù)所能承受的最大并發(fā)用戶數(shù)。判定標(biāo)準(zhǔn)閾值需預(yù)先定義(如響應(yīng)時(shí)間，CPU占用率，內(nèi)存占用率，已出現(xiàn)點(diǎn)擊率峰值，已出現(xiàn)吞吐量峰值等)。

　　評測系統(tǒng)最大并發(fā)用戶數(shù)：為獲取整個系統(tǒng)所能夠承受的最大并發(fā)用戶數(shù)而進(jìn)行的的測試活動。通過預(yù)先分析項(xiàng)目各主要模塊的使用比率和頻率，定義各事務(wù)在綜合場景中所占的比率，以比率方式分配各事務(wù)并發(fā)用戶數(shù)。模擬真實(shí)環(huán)境或直接采用真實(shí)環(huán)境，評測在這種環(huán)境下系統(tǒng)所能承受的最大并發(fā)用戶數(shù)。判定標(biāo)準(zhǔn)閥值預(yù)先定義(如響應(yīng)時(shí)間，CPU占用率，內(nèi)存占用率，已出現(xiàn)點(diǎn)擊率峰值，已出現(xiàn)吞吐量峰值等)。取值標(biāo)準(zhǔn)以木桶法則為準(zhǔn)(并發(fā)數(shù)最小的事務(wù)為整個系統(tǒng)的并發(fā)數(shù))。

　　評測不同數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量對性能的影響：針對不同數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量的測試，將測試結(jié)果進(jìn)行對比，分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中各表的數(shù)據(jù)量對事務(wù)性能的影響。得以預(yù)先判斷系統(tǒng)長時(shí)間運(yùn)行后，或某些模塊客戶要求數(shù)據(jù)量較大時(shí)可能存在的隱患。

　　問題定位測試在通過以上測試或用戶實(shí)際操作已經(jīng)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的性能問題或懷疑已存在性能問題。需通過響應(yīng)的測試場景重現(xiàn)問題或定義問題。如有可能，可以直接找出引起性能問題所在的代碼或模塊。該類測試主要還是通過測試出問題的腳本場景，并可以增加發(fā)現(xiàn)和檢測的工具，如開啟Tivoli性能監(jiān)控、開啟HeapDump輸出、Linux資源監(jiān)控命令等。并在場景運(yùn)行過程中輔以手工測試。

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