全面掌握SQL Server Profiler系列1:原理與相關概念(2)

SQL Profiler中常用的術語概念

這里主要介紹下面四個術語：
事件(Events)
數據列(Data Columns)
過濾器(Filters)
跟蹤(Trace)

事件

相信熟悉微軟技術的朋友對“事件”這個概念已經不陌生了，簡而言之就是發生的活動，例如一個存儲過程的執行，就是一個活動，也是發生了一個事件。SQL Profiler允許我們捕獲大約170多種不同的與SQL Server有關的時間。
另外，在SQL Profiler中，使用Event Category這個概念，對不同的事件進行了一個大致的分類，使得為我們的監控更加的方便，例如所有與存儲過程相關的事件都被劃分在一個分類中。

數據列

這個概念理解起來非常簡單，簡而言之就是描述事件發生的一些信息。這個概念和我們在.NET編程中的事件信息的概念是一樣的。如圖1-2所示，可以看到事件發生的時候，包含了一些實事件信息，即數據列。

 
圖1-2中列出了很多事件的數據列，例如，對于RPC:Completed事件而言，包含了TextData，ApplicationName等。同時，還可以看出 ，不是所有事件都有相同的數據列。
過濾器

顧名思義，過濾器主要是SQL Profiler用來對發生的事件進行過濾的，只捕獲感興趣的事件�？梢愿鶕芏嗟膩韯摻`活的過濾，如圖1-3所示：

過濾器在使用SQL Profiler中非常有用，因為它可以決定我們收集到的數據的正確性，更加對收集到的數據的量產生很多的影響。

跟蹤

請注意：這里的跟蹤，不是個動詞，而是一個名詞！每一個跟蹤包含了發生的事件以及相關的數據列信息，并且我們常常將這些信息保存在物理的文件中。其實，我們常常所說的跟蹤，就是一個保存SQL Profiler數據的跟蹤文件。

跟蹤文件可以以很多的方式保存：保存在內存中，以特定的格式導出，保存在數據庫中，保存為XML文件等。如圖1-4所示，就現在SQL Profiler中直接顯示了跟蹤信息，即跟蹤信息保存在內存中：
 

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