Linux下MySQL服務器級優化技巧

普通的MySQL用戶利用表創建和索引操作，以及利用查詢的編寫能夠進行的優化。不過，還有一些只能由MySQL管理員和系統（QQ：小默862693539）管理員來完成的優化，這些管理員在MySQL服務器或運行MySQL的機器上具有控制權。有的服務器參數直接適用于查詢處理，可將它們打開。而有的硬件配置問題直接影響查詢處理速度，應該對它們進行調整。

磁盤問題

正如前面所述，磁盤尋道是一個性能的大瓶頸。當數據開始增長以致緩存變得不可能時，這個問題變得越來越明顯。對大數據庫，在那你或多或少地要隨機存取數據，你可以依靠你將至少需要一次磁盤尋道來讀取并且幾次磁盤尋道寫入。為了使這個問題最小化，使用有低尋道時間的磁盤。

為了增加可用磁盤軸的數量(并且從而減少尋道開銷)，符號聯接文件到不同磁盤或分割磁盤是可能的。

1、使用符號連接

這意味著你將索引/數據文件符號從正常的數據目錄鏈接到其他磁盤(那也可以被分割的)。這使得尋道和讀取時間更好(如果磁盤不用于其他事情)

2、分割

分割意味著你有許多磁盤并把第一塊放在第一個磁盤上，在第二塊放在第二個磁盤上，并且第n塊在第(nmodnumber_of_disks)磁盤上，等等。這意味著，如果你的正常數據大小于分割大小(或完美地排列過)，你將得到較好一些的性能。注意，分割是否很依賴于OS和分割大小。因此用不同的分割大小測試你的應用程序。見10.8使用你自己的基準。注意對分割的速度差異很依賴于參數，取決于你如何分割參數和磁盤數量，你可以得出以數量級的不同。注意你必須選擇為隨機或順序存取優化。

為了可靠，你可能想要使用襲擊RAID0+1(分割+鏡像)，但是在這種情況下，你將需要2*N個驅動器來保存N個驅動器的數據。如果你有錢，這可能是最好的選擇!然而你也可能必須投資一些卷管理軟件投資以高效地處理它。

一個好選擇是讓稍重要的數據(它能再生)上存在RAID0磁盤上，而將確實重要的數據(像主機信息和日志文件)存在一個RAID0+1或RAIDN磁盤上。如果因為更新奇偶位你有許多寫入，RAIDN可能是一個問題。

你也可以對數據庫使用的文件系統（QQ：小默862693539）設置參數。一個容易的改變是以noatime選項掛裝文件系統（QQ：小默862693539）。這是它跳過更新在inode中的最后訪問時間，而且這將避免一些磁盤尋道。

硬件問題

可利用硬件更有效地改善服務器的性能：

1、在機器中安裝更多的內存。這樣能夠增加服務器的高速緩存和緩沖區的尺寸，使服務器更經常地使用存放在內存中的信息，降低從磁盤取信息的要求。

2、如果有足夠的RAM使所有交換在內存文件系統（QQ：小默862693539）中完成，那么應該重新配置系統（QQ：小默862693539），去掉所有磁盤交換設置。否則，即使有足以滿足交換的RAM，某些系統（QQ：小默862693539）仍然要與磁盤進行交換。

3、增加更快的磁盤以減少I/O等待時間。尋道時間是這里決定性能的主要因素。逐字地移動磁頭是很慢的，一旦磁頭定位，從磁道讀塊則較快。

4、在將數據重新放到不同設備之前，應該保證了解該系統（QQ：小默862693539）的裝載特性。如果在特定的物理設備上已經有了某些特定的主要活動，將數據庫放到該處實際上可能會使性能更壞。例如，不要把數據庫移到處理大量Web通信的Web服務器設備上。

5、在設置MySQL時，應該配置其使用靜態庫而不是共享庫。使用共享庫的動態二進制系統（QQ：小默862693539）可節省磁盤空間，但靜態二進制系統（QQ：小默862693539）更快(然而，如果希望裝入用戶自定義的函數，則不能使用靜態二進制系統（QQ：小默862693539），因為UDF機制依賴于動態連接)。

服務器參數的選擇

服務器有幾個能夠改變從而影響其操作的參數(或稱變量)。系統（QQ：小默862693539）變量的當前值可以通過執行MySQLadminvaribles命令來檢查，其中幾個參數主要與查詢有關，有必要在此提一下：

delayed_queue_size

此參數在執行其他INSERTDELAYED語句的客戶機阻塞以前，確定來自INSERTDELAYED語句的放入隊列的行的數目。增加這個參數的值使服務器能從這種請求中接收更多的行，因而客戶機可以繼續執行而不阻塞。

key_buffer_size

此參數為用來存放索引塊的緩沖區尺寸。如果內存多，增加這個值能節省索引創建和修改的時間。較大的值使MySQL能在內存中存儲更多的索引塊，這樣增加了在內存中找到鍵值而不用讀磁盤塊的可能性。

在MySQL3.23版及以后的版本中，如果增加了鍵緩沖區的尺寸，可能還希望用——init-file選項啟動服務器。這樣能夠指定一個服務器啟動時執行的SQL語句文件。如果有想要存放在內存中的只讀表，可將它們拷貝到索引查找非常快的HEAP表。

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