云安全為我們提供了足夠廣闊的視野，這些看似簡單的內(nèi)容，其中涵蓋七大核心要素：

　　Web信譽服務(wù)

　　借助全信譽數(shù)據(jù)庫，云安全可以按照惡意軟件行為分析所發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)站頁面、歷史位置變化和可疑活動跡象等因素來指定信譽分數(shù)，從而追蹤網(wǎng)頁的可信度。然后將通過該技術(shù)繼續(xù)掃描網(wǎng)站并防止用戶訪問被感染的網(wǎng)站。為了提高準確性、降低誤報率，安全廠商還為網(wǎng)站的特定網(wǎng)頁或鏈接指定了信譽分值，而不是對整個網(wǎng)站進行分類或攔截，因為通常合法網(wǎng)站只有一部分受到攻擊，而信譽可以隨時間而不斷變化。

　　通過信譽分值的比對，就可以知道某個網(wǎng)站潛在的風(fēng)險級別。當用戶訪問具有潛在風(fēng)險的網(wǎng)站時，就可以及時獲得系統(tǒng)提醒或阻止，從而幫助用戶快速地確認目標網(wǎng)站的安全性。通過Web信譽服務(wù)，可以防范惡意程序源頭。由于對零日攻擊的防范是基于網(wǎng)站的可信程度而不是真正的內(nèi)容，因此能有效預(yù)防惡意軟件的初始下載，用戶進入網(wǎng)絡(luò)前就能夠獲得防護能力。

　　電子郵件信譽服務(wù)

　　電子郵件信譽服務(wù)按照已知垃圾郵件來源的信譽數(shù)據(jù)庫檢查IP地址，同時利用可以實時評估電子郵件發(fā)送者信譽的動態(tài)服務(wù)對IP地址進行驗證。信譽評分通過對IP地址的“行為”、“活動范圍”以及以前的歷史進行不斷的分析而加以細化。按照發(fā)送者的IP地址，惡意電子郵件在云中即被攔截，從而防止僵尸或僵尸網(wǎng)絡(luò)等Web威脅到達網(wǎng)絡(luò)或用戶的計算機。

　　文件信譽服務(wù)

　　文件信譽服務(wù)技術(shù)，它可以檢查位于端點、服務(wù)器或網(wǎng)關(guān)處的每個文件的信譽。檢查的依據(jù)包括已知的良性文件清單和已知的惡性文件清單，即現(xiàn)在所謂的防病毒特征碼。高性能的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)和本地緩沖服務(wù)器將確保在檢查過程中使延遲時間降到最低。由于惡意信息被保存在云中，因此可以立即到達網(wǎng)絡(luò)中的所有用戶。而且，和占用端點空間的傳統(tǒng)防病毒特征碼文件下載相比，這種方法降低了端點內(nèi)存和系統(tǒng)消耗。

　　行為關(guān)聯(lián)分析技術(shù)

　　通過行為分析的“相關(guān)性技術(shù)”可以把威脅活動綜合聯(lián)系起來，確定其是否屬于惡意行為。Web威脅的單一活動似乎沒有什么害處，但是如果同時進行多項活動，那么就可能會導(dǎo)致惡意結(jié)果。因此需要按照啟發(fā)式觀點來判斷是否實際存在威脅，可以檢查潛在威脅不同組件之間的相互關(guān)系。通過把威脅的不同部分關(guān)聯(lián)起來并不斷更新其威脅數(shù)據(jù)庫，即能夠?qū)崟r做出響應(yīng)，針對電子郵件和Web威脅提供及時、自動的保護。

　　自動反饋機制

　　云安全的另一個重要組件就是自動反饋機制，以雙向更新流方式在威脅研究中心和技術(shù)人員之間實現(xiàn)不間斷通信。通過檢查單個客戶的路由信譽來確定各種新型威脅。例如：趨勢科技的全球自動反饋機制的功能很像現(xiàn)在很多社區(qū)采用的“鄰里監(jiān)督”方式，實現(xiàn)實時探測和及時的“共同智能”保護，將有助于確立全面的最新威脅指數(shù)。單個客戶常規(guī)信譽檢查發(fā)現(xiàn)的每種新威脅都會自動更新趨勢科技位于全球各地的所有威脅數(shù)據(jù)庫，防止以后的客戶遇到已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的威脅。

　　由于威脅資料將按照通信源的信譽而非具體的通信內(nèi)容收集，因此不存在延遲的問題，而客戶的個人或商業(yè)信息的私密性也得到了保護。

　　威脅信息匯總

　　安全公司綜合應(yīng)用各種技術(shù)和數(shù)據(jù)收集方式——包括“蜜罐”、網(wǎng)絡(luò)爬行器、客戶和合作伙伴內(nèi)容提交、反饋回路。通過趨勢云安全中的惡意軟件數(shù)據(jù)庫、服務(wù)和支持中心對威脅數(shù)據(jù)進行分析。過7×24小時的全天候威脅監(jiān)控和攻擊防御，以探測、預(yù)防并清除攻擊。

　　白名單技術(shù)

　　作為一種核心技術(shù)，白名單與黑名單(病毒特征碼技術(shù)實際上采用的是黑名單技術(shù)思路)并無多大區(qū)別，區(qū)別僅在于規(guī)模不同。AVTest.org的近期惡意樣本(BadFiles，壞文件)包括了約1200萬種不同的樣本。即使近期該數(shù)量顯著增加，但壞文件的數(shù)量也仍然少于好文件(GoodFiles)。商業(yè)白名單的樣本超過1億，有些人預(yù)計這一數(shù)字高達5億。因此要逐一追蹤現(xiàn)在全球存在的所有好文件無疑是一項巨大的工作，可能無法由一個公司獨立完成。

　　作為一種核心技術(shù)，現(xiàn)在的白名單主要被用于降低誤報率。例如，黑名單中也許存在著實際上并無惡意的特征碼。因此防病毒特征數(shù)據(jù)庫將會按照內(nèi)部或商用白名單進行定期檢查，趨勢科技和熊貓目前也是定期執(zhí)行這項工作。

　　因此，作為避免誤報率的一種措施，白名單實際上已經(jīng)被包括在了SmartProtectionNetwork中。